ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.
ChatGPT is een waardevolle tool voor auteurs van e-learning, met name als het gaat om Employee-generated Learning. Hier lees je hoe je er sneller betere leerinhoud mee maakt.
De impact van AI, en van ChatGPT in het bijzonder, op verschillende bedrijfstakken valt niet te ontkennen. AI-databases worden gevuld met inhoud die van het internet wordt gescrapet. En met ChatGPT is het nu makkelijker dan ooit om deze inhoud te gebruiken. De tool verwerkt en analyseert de gegevens voor je en presenteert alleen de meest relevante informatie.
Maar voor L&D-professionals zoals wij, komen er wel een aantal vragen bovendrijven:
Het antwoord is nee. Althans, nog niet.
Wat de technologie wel kan, is auteurs helpen sneller betere inhoud te maken.
De huidige mogelijkheden en intelligentie van AI maken het een waardevolle tool voor auteurs om sneller betere inhoud te maken. AI is zelfs nog waardevoller in de wereld van Employee-generated Learning, waarin het draait om inhoud die gemaakt wordt door medewerkers en SME’s (materiedeskundigen), die zich niet bezighouden met L&D. Want soms zijn er nog zorgen over de kwaliteit van inhoud die gemaakt is door medewerkers. Als auteurs hebben zij doorgaans geen eerdere ervaring met het maken van inhoud. En dat is precies waar AI om de hoek komt kijken.
Door de enorme kennis in te zetten die via AI beschikbaar is, kunnen medewerkers effectievere en boeiendere leerbronnen voor hun collega’s maken. (Hoewel het nog steeds de taak van de SME’s is om voor relevantie en context te zorgen.)
AI-technologie kan de creatie van leerinhoud op een aantal manieren versnellen:
SME’s hebben veel kennis en expertise te delen, maar kunnen die mogelijk niet altijd even duidelijk en effectief overbrengen. Ze zijn tenslotte experts in hun vakgebied, niet in lesgeven of verhalen vertellen. ChatGPT kan auteurs enorm helpen een stuk inhoud te verbeteren.
Een veelvoorkomende angst onder auteurs die kennis willen delen, is het beeld dat ze hebben bij het maken van inhoud. Het kan lastig zijn om te beginnen en er kan aan hun kant aanzienlijke tegenzin zijn. ChatGPT kan fungeren als assistent die kleine aanzetten geeft en SME’s helpt hun expertise te delen. Dit zijn een aantal manieren waarop dat kan:
ChatGPT is getraind om inhoud in verschillende stijlen te genereren, zoals formeel, informeel, technisch, academisch, overtuigend en beschrijvend. Je kunt dus eenvoudig een academisch artikel invoeren en ChatGPT vragen er een kort videoscript op te baseren. Of je kunt een technisch whitepaper invoeren en om een eenvoudige samenvatting vragen. Naast grammaticale controles kan ChatGPT SME’s dus ook tijd besparen door hun inhoud aan te passen voor meerdere doeleinden.
ChatGPT kan gebruikt worden om tekst te vertalen. Hoewel de vertaling mogelijk niet zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler, kan de tool je wel een voorsprong in die richting bieden. Dit versnelt processen en vermindert de capaciteit die nodig is voor vertalers. In plaats van volledig bij het begin te beginnen, past een vertaler kleine correcties of lokalisatie-aanpassingen toe op de door AI gegenereerde vertaling.
Hoewel ChatGPT uitstekend het web kan scrapen, het taalgebruik kan verbeteren of van stijl kan wisselen, kan het zelf geen technische kennis genereren. ChatGPT is slechts zo slim als de algemene inhoud die het op het web vindt. Daarom moeten SME’s door AI gegenereerde inhoud nog steeds controleren op foutieve informatie of onduidelijke redeneringen. Het is ook een goed idee om deze inhoud aan te vullen met persoonlijke voorbeelden en expertise.
Zie het onderstaande voorbeeld, waarin ChatGPT het taalgebruik van de inhoud verbeterde, maar niet in staat was om de nodige contextuele details toe te voegen voor een volledig beeld.
Voor ChatGPT gaat het bij de opdracht ‘maak de inhoud beter’ alleen over het corrigeren van zinnen. Met andere woorden, parafraseren. Ter vergelijking: een SME zou de inhoud verbeteren door context toe te voegen, uitleg met voorbeelden te geven, en meer.
Context en relevantie zijn cruciaal om een tekst te transformeren in leerinhoud die medewerkers kunnen gebruiken om werkgerelateerde problemen op te lossen. Dit is het belangrijkste verschil tussen inhoud geschreven door ChatGPT en inhoud geschreven door een SME. Binnenkort gaan we in een ander blog dieper in op deze verschillen.
Uiteindelijk doet AI wat het gevraagd wordt te doen, niet meer en niet minder. Althans, nog niet. SME’s hebben de kennis om een contextuele laag toe te voegen die voortvloeit uit hun ervaringen. Zo maken ze de inhoud veel relevanter voor de lezer.
Dus hoewel we ons bewust zijn van de belangrijke plek die ChatGPT heeft ingenomen in de wereld van inhoud, blijft het slechts een trouwe AI-assistent voor mensen, en geen complete vervanger.